日前，2022阿里巴巴諸神之戰“智能制造賽道”全球總決賽暨智能制造峰會在浙江省寧波市舉行。峰會上，由寧波市海曙區人民政府指導，阿里云創新中心、阿里云研究院、中國航空綜合技術研究所、創頭條共同編寫的《智能制造賽道發展研究報告》（以下簡稱《報告》）正式發布。

　　《報告》認為，面向新征程，我國智能制造發展將駛入快車道。 如今，各國紛紛積極布局智能制造發展。智能制造是一個龐大的產業，產業生態的發展態勢及發展模式，對產業發展起到了決定性作用�！秷蟾妗窂闹悄苤圃飚a業國內外現狀與趨勢、智能制造賽道分析、智能產業未來展望等角度出發，聚焦現階段行業領域普遍關注的話題，分析解讀智能制造行業的發展機遇和挑戰，助推行業新發展。

　　中國航空綜合技術研究所國家及區域標準化研究中心主任魯鵬代表編寫單位對《報告》進行了解讀。國內外發展現狀與趨勢 魯鵬表示，預計未來幾年智能制造將以每年10%的速度增長。根據全球智能制造發展指數，中國的智能制造水平在全球處于領先地位，但是與美國、德國、日本等國相比還有一定差距。

　　《報告》認為，隨著跨國公司對智能制造加大投入，以及制造業智能化和服務化的升級，必然會推動制造業生產和服務方式的變革，“智能+制造”將會成為制造業版圖的重頭戲，引領全球經濟發展。 魯鵬介紹，很多國家已經進入工業4.0智能化時代，但是各國推動智能制造的方式并不相同：美國是三位一體系統推進智能制造，德國推出“工業4.0”的標準框架；中國在2015年發布了《中國制造2025》戰略規劃�？偟膩碚f，產業發展呈現出智能制造市場全球化、智能制造技術多元化、智能制造服務化的趨勢。

　　根據《報告》，近年來，我國智能制造迎來發展新機遇，已成為我國經濟發展的重要引擎之一。據統計，國內制造業占經濟總量的26%左右，智能制造行業約占裝備制造業的20%左右，未來將會提升至總產值的25%~30%。2015~2021年間，中國智能制造業產值規模逐年增長，預計2022年將達到3.3萬億元。

　　魯鵬表示，我國為智能制造提供了很好的政策環境，例如，工信部、國家發展改革委等8部門印發了《“十四五”智能制造發展規劃》，15部門印發《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》，發布《國家智能制造標準體系建設指南（2021版）》。“我們做了一個統計，從《中國制造2025》發布以來，中國智能制造的政策數量每年都在以飛快的速度增加。”他說。 隨著大數據、云計算的發展，尤其是云基礎體系的推進，推動了云智造的轉變，這一轉變帶來的是研發、生產和管理模式的轉變。

　　魯鵬認為，中國智能制造面臨三大壁壘：一是技術壁壘，因為智能制造的涉及面廣，很多技術落地還存在困難；二是資源壁壘，智能制造投入資源非常大，很多企業對更換供應商非常謹慎；三是人才壁壘，很多人工智能人才進入互聯網大廠，很少進入制造企業，而且智能技術與制造產業的結合非常難。“2020年，人力資源和社會保障部做了一個統計，我國智能制造人才的缺口大概是300萬人，這個缺口預計到2025年將擴大至450萬人。”他說。

　　《報告》指出，企業想要真正實現“制造”向“智造”的轉變，仍然面臨諸多挑戰。比如，缺乏戰略性規劃與思維、核心技術對外依賴度高、高精尖復合人才占比低、同質化嚴重、資產利用率偏低、內外協同度不高，等等。這需要政府、市場、企業各方傾力協同去探索和改變，這些問題才能逐步得到解決。 此外，魯鵬認為，智能制造也是節能減排的主戰場之一，對于碳達峰碳中和來說，智能制造是一個必選項。智能制造賽道分析 智能制造的產業鏈，上游為核心零部件供應商，中游為智能制造企業，下游為需求方。 魯鵬介紹，在上游，以智能制造比較有代表性的激光設備和傳感器設備為例，目前的設備還是以國外技術為主導，但是隨著技術突破，國內企業已經打破了外企的壟斷，水平逐漸接近國外水平，所以國產替代有望很快實現，市場份額也有望進一步增長。

　　行業上游的軟件行業，近幾年國內一些企業加強技術攻關，北京神舟航天軟件等公司在國際市場異軍突起。隨著“兩化融合”和《中國制造2025》的推進，一些研發設計類軟件的市場規模有進一步提升的可能。生產管控類軟件國內廠商已經有了一些突破，涌現出了一些不錯的企業，但主要份額還是被國外廠商所占有。

　　在中游，因為智能制造產業主要受硬件成本因素影響，所以在發展初期智能制造的毛利率并不高。但是，隨著我國智能制造不斷深入發展，智能制造滲透率將會提高，毛利率也會增長。隨著越來越多的企業開展智能制造，相關的經驗得到積累，解決方案的毛利率也會增加。預計在不久的將來，中國的智能制造市場可能是以提供解決方案為主要方式。

　　在下游，中國的制造業呈現出下游倒逼上游的趨勢，對于汽車和3C電子來說，市場同質化程度比較高，下游客戶反應情況比較快速，所以滲透率比較高。但是，金屬冶煉的重工業滲透率還比較低，隨著智能制造的發展，重工業可能會是以后一個重要的增長空間。 在智能制造中國投融資市場，過去五年的投融資數量在大幅下降，但金額在增長。

　　魯鵬分析說：“可以判斷資本開始向優秀的頭部企業傾斜，從融資的整體來看，大多數融資都是相對靠前的，50%在A輪之前，所以投融資市場還是比較活躍的。”智能制造的問題與實踐 《報告》顯示，我國智能制造在實踐中存在四個問題：第一，制造產業還處于初級發展階段，技術比較薄弱，所以大部分企業還是在試錯階段，研發投入產出比很難估計。第二，由于智能制造企業屬于技術導向型企業，很難靠大量資金的投入最終取得市場份額，所以投資回收比較困難。第三，有的地方還沒有設置產業監管門檻，所以有些“套殼”企業很難分辨。第四，智能制造的技術太先進、太廣泛，所以技術運用有時候難以落地。 基于以上問題，《報告》指出，未來智能制造主要發展方向和路徑為管理導向上要實現基礎設施升級，技術導向上要創新技術設備、資源平臺，業務導向上要促進產業生態不斷融合。

　　《報告》專門介紹了阿里云智能制造解決方案案例，包括阿里云“汽車數字工廠”、浙江supET工業互聯網平臺。前者是阿里與一汽共同打造的智能制造案例，把我國的汽車行業推向了云智能的時代；后者是阿里在浙江打造的“1+N”工業互聯網平臺，目前已經建成了10個垂直行業級平臺，打造了20萬人的物聯網社區。 《報告》指出，在“互聯網+”和大數據的驅動下，傳統制造業將不斷進行結構調整和優化升級，將呈現出柔性生產、工業互聯、智能監管、智造服務等趨勢。

　　智能制造產業未來展望 最后，展望智能制造產業的未來，魯鵬提出以下兩點建議： 第一，開展區域智造培優計劃，助力產業智造升級。由開展智能車間、智能工廠建設等培優項目，總結并推廣有效經驗模式；到培育一批智能制造示范基地，聚集科研及人才資源，逐步完善智能制造產業鏈；再到引導區域龍頭企業建設供應鏈協同平臺，加強“專精特新”企業培育，帶動上下游企業同步實施智能化升級。 第二，鞏固智造基礎支撐，做好智造新保障。健全完善標準、信息基礎設施、安全保障等發展基礎，以及加強資金、人才儲備等要素支持，為智能制造產業生態發展構筑保障。